Pujols: “La IA exige más criterio profesional, no lo reemplaza

La inteligencia artificial (IA) puede transformar la auditoría y la supervisión financiera, pero la decisión final nunca debe recaer por completo en una máquina. Así lo advirtió Juan Daniel Pujols, director de Supervisión de Tecnología y Ciberseguridad de la Superintendencia de Bancos (SB), durante el XXIX Congreso Internacional de Finanzas y Auditoría (CIFA) y el XXIV Seminario Latinoamericano de Contadores y Auditores (Selatca), celebrados en Boca Chica. Su mensaje llega en un momento en que el sector financiero dominicano acelera su digitalización y enfrenta nuevas amenazas cibernéticas.

Pujols subrayó que la adopción de estas herramientas tecnológicas ofrece un potencial enorme para agilizar procesos, detectar patrones anómalos y mejorar la eficiencia en la supervisión del sistema financiero. En efecto, los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar volúmenes masivos de transacciones en segundos, algo que manualmente tomaría días o semanas. Sin embargo, el funcionario insistió en que el criterio humano sigue siendo irremplazable para interpretar contextos, evaluar riesgos complejos y tomar decisiones con responsabilidad ética. Una alerta generada por un sistema puede ser correcta, pero solo un profesional con experiencia puede determinar si responde a un fraude real o a una operación legítima con características inusuales.

El planteamiento del directivo de la SB cobra relevancia en un entorno donde los bancos centrales y superintendencias de la región exploran el uso de IA para fortalecer la supervisión basada en riesgos. Para República Dominicana, esto implica no solo modernizar la infraestructura tecnológica, sino también capacitar al talento humano en competencias digitales y análisis de datos. La brecha entre quienes dominan estas herramientas y quienes aún las desconocen podría ampliar las desigualdades dentro del propio sector, por lo que la formación continua se vuelve un imperativo estratégico.

El funcionario destacó que el reto para el sector no es solo implementar la IA, sino establecer marcos de gobernanza claros que definan hasta dónde puede llegar su autonomía. Esto incluye definir quién responde ante un error del sistema, cómo se auditan los propios algoritmos para evitar sesgos y qué mecanismos de transparencia se ofrecen a los usuarios. Sin esas salvaguardas, el riesgo de una dependencia acrítica de la tecnología podría generar fallas sistémicas difíciles de revertir.

En ese sentido, llamó a los profesionales del área a prepararse para convivir con estas tecnologías, integrándolas como aliadas y no como sustitutas del juicio experto. La recomendación práctica es clara: quienes trabajan en auditoría y supervisión deben familiarizarse con los fundamentos de la IA, entender sus limitaciones y aprender a cuestionar sus resultados. La máquina puede sugerir, pero la responsabilidad final —legal, ética y profesional— sigue siendo humana.

De cara al futuro, será clave observar cómo las entidades financieras dominicanas traducen este discurso en políticas concretas. La creación de comités de ética algorítmica, la publicación de criterios de uso de IA y la inversión en programas de capacitación serán señales de que el sector no solo adopta la tecnología, sino que lo hace con madurez institucional. El mensaje de Pujols no es un llamado a frenar la innovación, sino a gobernarla con la misma rigurosidad que se exige a los estados financieros.

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